But what about a model that makes a dumb ‘LLM-mistake’ and outputs 430245 when the answer is 4302459, and has clearly done most of the work? I wrote a custom partial-credit scoring function that pads shorter answers and penalises proportionally:
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豆包还没做成的AI手机助手，小米、三星和苹果三大手机厂商正试图捷足先登，而关键催化剂正是风靡全球的开源多智能体框架OpenClaw。
若非LLM在模仿人类智能方面如此出色，或许还不至于此。问题不在于人们如何称呼它们，而在于确实有人开始相信聊天机器人具有意识。我理解这种错觉的成因……